人脸关键点检测
描述
调用者提供图片文件或者图片 URL,进行人脸检测和人脸点检测。
版本
2.0
图片要求
图片格式:JPG(JPEG),PNG 图片像素尺寸:最小4848像素,最大40964096像素 图片文件大小:10MB 最小人脸像素尺寸:系统能够检测到的人脸框为一个正方形,正方形边长的最小值为图像短边长度的48分之一,最小值不低于48像素。例如图片为 40963200 像素,则最小人脸像素尺寸为 6666 像素。 人脸数限制:最多10个人脸
人脸点标准图:
1、人脸点关键点标准图(118点)。
2、人脸点关键点标准图(171点)。

调用 URL
正式环境:https://openapi.meitu.com
任务提交接口:https://openapi.meitu.com/api/v1/sdk/sync/push
任务名称(task):/v1/Facial_Keypoint_Detection/487161
任务类型(task_type):formula调用方法
POST
Content-Type: application/json
权限
请求参数
| 是否必选 | 参数名 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|---|
| 必选 | params | string | 算法参数(JSON 字符串) |
| 必选 | init_images | object[] | 多媒体文件列表 |
| 必选 | task | string | 固定 /v1/Facial_Keypoint_Detection/487161 |
| 必选 | task_type | string | 固定 formula |
| 可选 | sync_timeout | int | 默认 30,同步超时时间 |
init_images 多媒体文件参数,结构说明如下
| 是否必选 | 参数名 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|---|
| 必选 | url | string | 图片 URL 或 base64 |
| 必选 | profile | object | 属性信息描述 |
profile 属性信息描述
| 是否必选 | 参数名 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|---|
| 必选 | media_profiles | object | 媒体属性信息 |
| 必选 | version | string | 固定 v1 |
media_profiles 媒体属性信息
| 是否必选 | 参数名 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|---|
| 必选 | media_data_type | string | url 表示 URL;jpg 等类型表示 base64 |
params 推理参数是 JSON 字符串,其结构说明如下
{
"rsp_media_type": "url",
"parameter": {
"return_landmark": 3
}
}| 是否必选 | 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 可选 | rsp_media_type | string | 默认 url;jpg 表示 base64 |
| 必选 | parameter | object | 算法核心参数对象 |
parameter 算法参数详情
| 是否必选 | 参数名 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|---|
| 可选 | return_landmark | int | 是否检测并返回人脸五官和轮廓的关键点 |
return_landmark 可选值说明
| 值 | 含义 | 返回形式 |
|---|---|---|
| 0 | 不返回关键点 | 无 |
| 1 | 返回 106 点关键点百分比 | 百分比坐标 |
| 2 | 返回 106 点关键点实值 | 实际像素坐标 |
| 3 | 返回 118 点关键点百分比 | 百分比坐标 |
| 4 | 返回 118 点关键点实值 | 实际像素坐标 |
| 5 | 返回 171 点关键点百分比 | 百分比坐标 |
| 6 | 返回 171 点关键点实值 | 实际像素坐标 |
输入值示例
{
"task": "/v1/Facial_Keypoint_Detection/487161",
"task_type": "formula",
"init_images": [
{
"url": "https://obs.mtlab.meitu.com/public/EtRGxLI8ulQ43pGhuZfym9aYUD2PUbMP/MTcwOTE4MjgwMA==/58fdb25d-8e6f-4026-4a5e-45d9894190a4.png",
"profile": {
"media_profiles": {
"media_data_type": "url"
},
"version": "v1"
}
}
],
"params": "{\"rsp_media_type\":\"url\",\"parameter\":{\"return_landmark\":3}}",
"sync_timeout": 30
}返回值说明
注意,生成的结果,会定期清理,请及时下载保存| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| request_id | string | 请求标识 |
| trace_id | string | 链路追踪标识 |
| code | int | 业务状态码,0 表示请求受理成功 |
| error_code | int | 错误码,成功时为 0 |
| message | string | 业务信息 |
| tips | any | 补充提示,可为 null |
| data | object | 任务状态和算法结果 |
data 中单个元素的字段说明
| 字段 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|
| status | Number | -1 未找到任务;0 创建成功;1 执行中;2 失败;9 超时,使用查询接口查询;10 成功 |
| result | Object | 任务处理结果 |
| progress | Number | 任务进度,取值范围 0~1,1 表示完成 |
| predict_elapsed | Number | 预测处理耗时,单位:毫秒 |
| create_time | Number | 任务创建时间戳,单位:毫秒 |
| task_id | String | 任务 ID |
| custom_task_id | String | 自定义任务 ID |
| trace_id | String | 跟踪 ID |
| client_info | String | 客户端信息 |
| init_images | Array | 初始输入媒体信息 |
result 中单个元素的字段说明
| 字段 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|
| id | String | 任务结果 ID |
| urls | Array | 生成的媒体文件 URL 列表 |
| parameters | Object | 任务参数信息 |
| data | Object | 任务处理详细数据 |
| images | Array | 生成的图片 URL 列表 |
| mtlab_res | Object | Meitu Lab 内部处理结果 |
| media_info_list | Array | 媒体信息列表,每个元素包含 media_data、media_extra、media_profiles |
| error_code | Int | 算法错误码,处理错误时为 20001 |
| error_msg | String | 算法错误信息,处理错误时为 PROCESS_ERROR |
parameters 字段说明
| 字段 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|
| landmark_type | Int | 人脸关键点类型,值参考 return_landmark 可选值 |
| version | String | 接口版本号 |
media_info_list 字段说明
| 字段 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|
| media_data | String | 媒体文件 URL |
| media_extra | Object | 媒体扩展信息,包含识别到的人脸信息 faces |
| media_profiles | Object | 媒体属性信息,例如分辨率、帧率等(此接口中为 null) |
faces 字段说明
| 字段 | 类型 | 参数说明 |
|---|---|---|
| face_landmark | Array | 人脸关键点坐标数组,坐标为百分比形式 [x, y] |
| face_rectangle | Object | 人脸区域矩形,包含 left、top、width、height(百分比形式) |
face_rectangle 字段说明
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| left | Float | 用图片宽的百分比,表示人脸框左上角横坐标 |
| top | Float | 用图片高的百分比,表示人脸框左上角纵坐标 |
| width | Float | 用图片宽的百分比,表示人脸框宽度 |
| height | Float | 用图片高的百分比,表示人脸框高度 |
返回值示例
请求成功返回示例
Response Status:200
content-type 为 application/json; charset=utf-8
{
"request_id": "",
"trace_id": "",
"code": 0,
"error_code": 0,
"message": "success",
"tips": null,
"data": {
"status": 10,
"result": {
"id": "t_mt1a3i5n7b95923c6b-xxxx-4045-8f0e-9e309efdc7ae",
"urls": [
""
],
"parameters": {
"landmark_type": 3,
"version": "2.0.0"
},
"data": {
"ErrorCode": 0,
"ErrorMsg": "",
"error_code": 0,
"error_msg": "",
"media_info_list": [
{
"media_data": "",
"media_extra": {
"faces": [
{
"face_landmark": [
[
0.35435236,
0.2828878
],
[
0.35482758,
0.28858864
]
],
"face_rectangle": {
"height": 0.052405804,
"left": 0.37931174,
"top": 0.26455134,
"width": 0.069874406
}
}
]
},
"media_profiles": null
}
],
"msg_id": "",
"parameter": {
"landmark_type": 3,
"version": "2.0.0"
}
},
"images": [
""
],
"mtlab_res": {
"ErrorCode": 0,
"ErrorMsg": "",
"error_code": 0,
"error_msg": "",
"media_info_list": [
{
"media_data": "",
"media_extra": {
"faces": [
{
"face_landmark": [
[
0.35435236,
0.2828878
],
[
0.35482758,
0.28858864
]
],
"face_rectangle": {
"height": 0.052405804,
"left": 0.37931174,
"top": 0.26455134,
"width": 0.069874406
}
}
]
},
"media_profiles": null
}
],
"msg_id": "",
"parameter": {
"landmark_type": 3,
"version": "2.0.0"
}
},
"media_info_list": [
{
"media_data": "",
"media_extra": {
"faces": [
{
"face_landmark": [
[
0.35435236,
0.2828878
],
[
0.35482758,
0.28858864
]
],
"face_rectangle": {
"height": 0.052405804,
"left": 0.37931174,
"top": 0.26455134,
"width": 0.069874406
}
}
]
},
"media_profiles": null
}
]
},
"progress": 0,
"predict_elapsed": 10000,
"create_time": 1770285187417,
"task_id": "t_mt1a3i5n7b95923c6b-xxxx-4045-8f0e-9e309efdc7ae",
"custom_task_id": "",
"trace_id": "",
"client_info": "",
"init_images": null
}
}需要查询返回示例
使用 查询接口 接口查询
Response Status:200
content-type 为 application/json; charset=utf-8
{
"request_id": "",
"trace_id": "",
"code": 0,
"error_code": 0,
"message": "success",
"tips": null,
"data": {
"status": 9,
"result": {
"id": "t_mt1a3i5n7b95923c6b-xxxx-4045-8f0e-9e309efdc7ae"
},
"progress": 0,
"predict_elapsed": 10000,
"create_time": 1770285187417,
"task_id": "t_mt1a3i5n7b95923c6b-xxxx-4045-8f0e-9e309efdc7ae",
"custom_task_id": "",
"trace_id": "ace75fe5-xxxx-46ad-a1db-cbcfde308f8a",
"client_info": "",
"init_images": null
}
}请求失败返回示例
Response Status:400
content-type 为 application/json; charset=utf-8
{
"request_id": "",
"trace_id": "",
"code": 0,
"error_code": 20001,
"message": "PROCESS_ERROR",
"tips": null,
"data": {
"status": 2,
"result": {
"error_code": 20001,
"error_msg": "PROCESS_ERROR"
},
"progress": 0,
"predict_elapsed": 0,
"create_time": 1770285187417,
"task_id": "t_mt1a3i5n7b95923c6b-xxxx-4045-8f0e-9e309efdc7ae",
"custom_task_id": "",
"trace_id": "",
"client_info": "",
"init_images": null
}
}通用的错误代码与信息
详见 API 错误码
当前 API 特有错误:20001 PROCESS_ERROR,表示处理错误。
SDK 调用示例
Python
import json
import requests
from sign_sdk import sign
def api_call_example():
key = "your_api_key"
secret = "your_api_secret"
url = "https://openapi.meitu.com/api/v1/sdk/sync/push"
method = "POST"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
sign.HeaderHost: "openapi.meitu.com",
}
inner_params = {
"rsp_media_type": "url",
"parameter": {"return_landmark": 3},
}
payload = {
"task": "/v1/Facial_Keypoint_Detection/487161",
"task_type": "formula",
"init_images": [
{
"url": "https://obs.mtlab.meitu.com/public/EtRGxLI8ulQ43pGhuZfym9aYUD2PUbMP/MTcwOTE4MjgwMA==/58fdb25d-8e6f-4026-4a5e-45d9894190a4.png",
"profile": {
"media_profiles": {"media_data_type": "url"},
"version": "v1",
},
}
],
"params": json.dumps(inner_params, ensure_ascii=False),
"sync_timeout": 30,
}
body = json.dumps(payload, ensure_ascii=False)
signer = sign.Signer(key, secret)
signed_request = signer.sign(url, method, headers, body)
response = requests.Session().send(signed_request)
print(f"Status: {response.status_code}")
print(f"Response: {response.text}")
if __name__ == "__main__":
api_call_example()Go
package main
import (
"fmt"
"io"
"net/http"
"github.com/mtlab/api/signer"
)
func main() {
key := "your_api_key"
secret := "your_api_secret"
signObj := signer.NewSigner(key, secret)
url := "https://openapi.meitu.com/api/v1/sdk/sync/push"
method := http.MethodPost
headers := make(http.Header)
headers.Set(signer.HeaderHost, "openapi.meitu.com")
headers.Set("Content-Type", "application/json")
body := `{
"task": "/v1/Facial_Keypoint_Detection/487161",
"task_type": "formula",
"init_images": [{
"url": "https://obs.mtlab.meitu.com/public/EtRGxLI8ulQ43pGhuZfym9aYUD2PUbMP/MTcwOTE4MjgwMA==/58fdb25d-8e6f-4026-4a5e-45d9894190a4.png",
"profile": {
"media_profiles": {"media_data_type": "url"},
"version": "v1"
}
}],
"params": "{\"rsp_media_type\":\"url\",\"parameter\":{\"return_landmark\":3}}",
"sync_timeout": 30
}`
req, err := signObj.Sign(url, method, headers, body)
if err != nil {
fmt.Println("Failed to sign request:", err)
return
}
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
fmt.Println("Failed to send request:", err)
return
}
defer resp.Body.Close()
responseBody, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
fmt.Println("Read response failed:", err)
return
}
fmt.Println("Response:", resp.StatusCode, string(responseBody))
}PHP
<?php
require 'signer.php';
$key = 'your_api_key';
$secret = 'your_api_secret';
$signer = new Signer($key, $secret);
$url = 'https://openapi.meitu.com/api/v1/sdk/sync/push';
$method = 'POST';
$headers = ['Content-Type' => 'application/json'];
$innerParams = json_encode([
'rsp_media_type' => 'url',
'parameter' => ['return_landmark' => 3],
]);
$body = json_encode([
'task' => '/v1/Facial_Keypoint_Detection/487161',
'task_type' => 'formula',
'init_images' => [
[
'url' => 'https://obs.mtlab.meitu.com/public/EtRGxLI8ulQ43pGhuZfym9aYUD2PUbMP/MTcwOTE4MjgwMA==/58fdb25d-8e6f-4026-4a5e-45d9894190a4.png',
'profile' => [
'media_profiles' => ['media_data_type' => 'url'],
'version' => 'v1',
],
],
],
'params' => $innerParams,
'sync_timeout' => 30,
]);
$curl = $signer->sign($url, $method, $headers, $body);
$response = curl_exec($curl);
$status = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
if ($status === 0) {
echo 'Error: ' . curl_error($curl);
} else {
echo "Status: {$status}\n";
echo "Response: {$response}\n";
}
curl_close($curl);
?>Java
package com.meitu.openai.common;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Signer signer = new Signer("your_api_key", "your_api_secret");
String url = "https://openapi.meitu.com/api/v1/sdk/sync/push";
String method = "POST";
Map<String, String> headers = new HashMap<>();
headers.put("Content-Type", "application/json");
headers.put(Signer.HeaderHost, "openapi.meitu.com");
String body = "{\n" +
" \"task\": \"/v1/Facial_Keypoint_Detection/487161\",\n" +
" \"task_type\": \"formula\",\n" +
" \"init_images\": [{\n" +
" \"url\": \"https://obs.mtlab.meitu.com/public/EtRGxLI8ulQ43pGhuZfym9aYUD2PUbMP/MTcwOTE4MjgwMA==/58fdb25d-8e6f-4026-4a5e-45d9894190a4.png\",\n" +
" \"profile\": {\n" +
" \"media_profiles\": {\"media_data_type\": \"url\"},\n" +
" \"version\": \"v1\"\n" +
" }\n" +
" }],\n" +
" \"params\": \"{\\\"rsp_media_type\\\":\\\"url\\\",\\\"parameter\\\":{\\\"return_landmark\\\":3}}\",\n" +
" \"sync_timeout\": 30\n" +
"}";
Map<String, String> signedHeaders = signer.sign(url, method, headers, body);
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();
connection.setRequestMethod(method);
for (Map.Entry<String, String> entry : signedHeaders.entrySet()) {
connection.setRequestProperty(entry.getKey(), entry.getValue());
}
connection.setDoOutput(true);
connection.getOutputStream().write(body.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
int status = connection.getResponseCode();
InputStream stream = status >= 400
? connection.getErrorStream()
: connection.getInputStream();
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(stream))) {
StringBuilder response = new StringBuilder();
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
response.append(line);
}
System.out.println("Response: " + status + " " + response);
}
}
}